英特爾跨入知天命之年：不能再靠摩爾定律打天下?

據The Verge北京時間 7 月 20 日報道，英特爾今天迎來知天命之年，對于它來說，這是一個重要的里程碑。與其他公司相比，英特爾更是芯片的同義語。了解英特爾的人，都應當知道摩爾定律——過去半個世紀以來，它一直推動著英特爾不斷向前發展。摩爾定律——出自英特爾聯合創始人戈登·摩爾（Gordon Moore）之手——意指：每兩年芯片中集成的晶體管數量就會翻一番。

但在摩爾最初發表在《電子學》雜志上的論文中，他的預測是，在1965- 1975 年這 10 年之間，芯片中集成的晶體管數量約每年會翻一番。后來在 1985 年發表的修訂版論文中，摩爾把晶體管數量翻一番的時間改為了 2 年。無論是否是故意的，摩爾定律及其制定的芯片發展節奏，一直是英特爾本身的一個核心部分。英特爾——其實也就是計算產業——的發展節奏一直是由它確定的。最近數年，英特爾確立了tick-tock芯片發布策略，一年發布更小架構尺寸（集成的晶體管數量增加）的芯片，隔年發布架構相同的改進版芯片。令人遺憾的是，摩爾定律開始不那么奏效：晶體管尺寸已經相當小了（英特爾目前在開發 10 納米制造工藝——一種原子級的尺寸），物理學定律已經開始阻礙芯片的發展。雖然縮小晶體管尺寸并非完全沒有可能，但進一步縮小晶體管尺寸（晶體管數量也會相應增加）的速度將大大放慢，而且成本也越來越高昂。芯片的發展速度已經開始放慢。 2015 年，時任英特爾CEO的科再奇（Brian Krzanich）表示，“最近兩次技術升級已經表明，我們的節奏接近 2 年半而非 2 年。”英特爾的 10 納米工藝已多次跳票，目前預計 10 納米工藝芯片發布時間是 2019 年，標志著技術升級間隔將超過 3 年。

英特爾已經發布了一代 14 納米+芯片（Kaby Lake R）和一代 14 納米++（Coffee Lake）芯片，它們都基于上一代架構，致力于提升電池續航時間和增加集成的內核數量，而非增加晶體管數量。雖然業內提出針對這一問題的多種解決方案——其中包括創新性的新型晶體管、使用新材料、甚至考慮全新的計算機工作原理，但最終都會碰壁。無論喜歡與否，英特爾都在發生變化。英特爾錯過了以智能手機興起為代表的新一波計算浪潮，不得不面對高通驍龍系列芯片稱霸手機領域的局面，自己在智能手機領域幾乎沒有什么立足之地。另外，在未來數年，Spectre和Meltdown漏洞的幽靈將繼續揮之不去。AMD和高通等對手則卷土重來，在桌面和服務器領域試圖挑戰英特爾霸權。甚至有傳言稱蘋果可能在考慮開發自己的計算機芯片。在科再奇因與屬下關系不正常而下課后，英特爾還需要選聘一名能繼往開來的新任CEO。人們可能這樣認為，在英特爾最需要它的時候，摩爾定律掉鏈子了。不過，這未必一定是壞事。更慢的節奏，使得英特爾有更多時間對現有架構進行優化，最近卷土重來的AMD等公司將有更多時間趕超，推動市場競爭。最終，這會讓所有人受益。但這意味著未來英特爾必須求變、向前發展，而非僅僅依賴連綿不斷的迭代周期。這一點在英特爾第八代酷睿芯片上已經初見端倪，四核和六核處理器成為了臺式機和筆記本標配：借助并行多核處理技術，充分挖掘現有技術和晶體管數量的潛力，而非一味地提升原始處理能力。今年早些時候史無前例的英特爾-AMD合作，催生出CPU-GPU混合芯片——集英特爾酷睿處理器與AMD Radeon顯卡芯片于一體。英特爾以一種全新方式利用現有處理器技術，提供更高的性能和延長筆記本電池續航時間，而無需再與摩爾定律和分子物理學“死嗑”。可能不會是目前，或甚至未來 10 年內，但摩爾定律遲早會失效。下一步的技術——或英特爾未來 50 年（不再依靠摩爾定律）的技術，可能會再次改變計算領域。 智能化設計：首先建立大量的模板庫(零件庫、模型庫、產品庫)，并形成知識庫，從而實現設計的重用，從模板庫中提煉需要的數據和知識，利用參數化實現自動化、智能化設計。第二從設計方式將從所見即所得(人工操作電腦實現設計)、所言即所得(人通過語音發出指令實現設計)發展到所想即所得(人通過腦電波發出指令實現設計)，進入人機深度交互階段。

　　智能化工藝：智能化工藝將建立設計與制造橋梁，基于智能信息平臺，向下擴展到各工廠制造業務，向上擴展到總體設計業務部門。精密自動化裝配, 智能自動化裝配，汽車精密零部件自動裝配生產線，自動化精密裝配 , 軍工自動化非標裝配生產線，自動化精密裝配零部件, 智能制造精密裝配，航空軍工精密裝配自動化，軍工精密制造自動化裝配，零部件精密裝配自動化，自動化非標精密裝配機器人，醫療器械自動化組裝，自動化精密機械加工裝配，精密裝配非標自動化機器人運用，軍工產品精密裝配，http://www.whfnz.com

　　智能化生產：智能化生產可分為智能化設備、單元、生產線、車間、工廠和產業鏈六個層次。在數字化生產流程中，要逐步從自動化的設備級做起，根據需求，由若干設備組成自動化的生產線，由多條生產線建立自動化車間，最后部署成數字化工廠，對大型復雜產品需要構建多個自動化工廠的產業聯盟。

　　智能化服務保障：基于工業大數據和網絡的制造服務，以云計算、數據融合處理與分析、遠程監控與診斷等技術為支撐，采用數據采集與融合分析、遠程監測與控制等技術，建立網絡遠程狀態監控與診斷和后勤保障系統，支撐運營模式變革，擴展維護、租賃和數據分析管理等服務。

　　智能化管理：專家系統或決策支持系統提取準確、實時的數據，生成基于BI的管理駕駛艙進行決策。智能化管理系統知道如何組織生產，來收集所有的數據，并用一種控制的方式與有關環節進行互動，對捕捉到的數據進行實時分析，幫助人們做出決策。

　　信息技術發展的**目標是實現無所不在的連接，人們能夠以多種方式互聯，基于感知、傳輸、處理的各類對象都將成為網絡的終端，基于物理世界感知和人群交互的在線化、實時化的數據與智能處理改變著我們對外部世界的響應模式。